Цены в связи с курсом неактуальные, уточняйте у менеджеров
Режим работы: Пн-Пт 10:00 до 18:00 вых. Сб. и Вс.

Новости

10.01.2019
Американські дослідники розробили програмне забезпечення, яке діагностує генетичні порушення за характерними для них рисами обличчя


Доступне віднедавна через App Stores, воно пройшло наукову апробацію і описано в спеціальній літературі. У фінальному експерименті (відповідному реальним клінічним умовам) програма «DeepGestalt» продемонструвала 91% точність в топ-10 синдромів при роботі по 502 представлених зображеннях. 8% популяції, згідно з даними, є носіями тих чи інших синдромальних генетичних порушень. При багатьох з них є характерні фенотипічні риси, розпізнавання яких має велику важливість для клінічних генетиків. Алгоритми «DeepGestalt» відпрацьовані за допомогою більш 17 тис. зображень, що відносяться до понад 200 синдромів. Деякі типові фенотипічні особливості, наприклад, при синдромі Дауна або Шерешевського - Тернера, з першого погляду не можуть розпізнати навіть медики. В інших, більш рідкісних випадках, первинна діагностика може бути ускладнена в силу недостатньої поінформованості лікарів з тими чи іншими симптомами патології, зазначає «Аerzteblatt». Деякі з них, наприклад, синдроми Корнелії де Ланге, Ангельмана або Нунан, нелегко розпізнати навіть професіоналам. У разі синдрому Корнелії де Ланге програмний продукт досяг точності 96,88% в порівнянні з 75% в групі з 65 експертів. У разі синдрому Ангельмана «DeepGestalt» мав рацію в 92%, тоді як експерти - в 71% випадків.Виробник вже пропонує дане програмне забезпечення в якості додатку «Face2Gene» для смартфонів. Подібний продукт, наприклад, «DeepFace» від Facebook, правильно розпізнає 97% осіб, вже використовують у повсякденному житті для активації смартфона шляхом отримання зображення особи з його камери.